https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/32242 2026-04-16T05:30:39Z 2026-04-16T05:30:39Z Wolf, Sophie-Marie Hoßbach, Christian Kurzmann, Anne https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/121111 2026-02-03T11:54:07Z 2025-07-01T00:00:00Z

Title: Kreativität in hybriden Arbeitswelten fördern: Die Rolle von individueller Autonomie Author(s): Wolf, Sophie-Marie; Hoßbach, Christian; Kurzmann, Anne Abstract: Der Beitrag untersucht, wie der Grad an individueller Autonomie bezüglich der Freiheit bei der Wahl von Arbeitsort und -zeit kreatives Arbeiten in hybriden Arbeitswelten fördern bzw. hemmen kann. Mittels einer systematischen Literaturrecherche werden jeweils die Chancen und Herausforderungen eines hohen und niedrigen Autonomiegrads für die Kreativität von Mitarbeitenden aufgezeigt. Aufbauend darauf werden fünf zentrale Handlungsempfehlungen für HR-Verantwortliche und Führungskräfte abgeleitet und anhand eines Interviews mit PwC Deutschland Einblicke in die gelebte Praxis gegeben. Es wird deutlich, dass eine gezielte Gestaltung von Autonomie, Struktur und Zusammenarbeit auf allen organisationalen Ebenen notwendig ist, um das kreative Potenzial, das hybride Arbeit ermöglicht, auszuschöpfen.

2025-07-01T00:00:00Z Zeller, Joscha Kurzmann, Anne Bachmann, Miriam https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/121110 2026-02-03T11:54:19Z 2025-06-01T00:00:00Z

Title: HR within Agile – Neudenken der HR-Funktion in agilen Organisationen Author(s): Zeller, Joscha; Kurzmann, Anne; Bachmann, Miriam Abstract: HR und Agilität – kann das funktionieren? Die Publikation untersucht die Rolle von HR in agilen Organisationen und zeigt, wie Personalabteilungen sowohl die agile Transformation unterstützen („HR for Agile“) als auch selbst agil arbeiten können („Agile for HR“). Aufbauend darauf wird eine integrierte Perspektive „HR within Agile“ entwickelt. Unter Einbezug einer empirischen Studie wird gezeigt, dass HR durch Organisationsentwicklung, Teambegleitung und Führungskräfteentwicklung einen bedeutenden Wertbeitrag leisten kann. Gleichzeitig erfordert Agilität ein neues Selbstverständnis, veränderte Rollen, flexible Strukturen und angepasste Arbeitsweisen im HR-Bereich. Die agile Transformation wird dabei als große Chance für HR verstanden, um sich neu zu definieren, zu positionieren und die Zukunft von Unternehmen maßgeblich mitzugestalten.

2025-06-01T00:00:00Z Kühnel, Stephan Bauer, Laura Nake, Leonard Sackmann, Stefan https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120799 2026-02-03T11:54:31Z 2024-12-01T00:00:00Z

Title: Multikriterielles Entscheidungsmodell zur prozessorientierten wirtschaftlichen Bewertung und Analyse von IT-Sicherheitsmaßnahmen (MEBITS): Kurzbericht und eingehende Darstellung zum Teilvorhaben im Verbundprojekt "Prozessorientierte wirtschaftliche Bewertung und Auswahl von IT-Sicherheitsmaßnahmen (ProBITS)” Author(s): Kühnel, Stephan; Bauer, Laura; Nake, Leonard; Sackmann, Stefan Abstract: Das Teilvorhaben „Multikriterielles Entscheidungsmodell zur prozessorientierten wirtschaftlichen Bewertung und Analyse von IT-Sicherheitsmaßnahmen“ (MEBITS) zielte als Teil des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundprojekts „Prozessorientierte wirtschaftliche Bewertung und Auswahl von IT-Sicherheitsmaßnahmen“ (ProBITS) darauf ab, die vier zentralen ProBITS-Bausteine (1. Erweiterte Prozessmodellierungssprache, 2. Multikriterielles Entscheidungsmodell, 3. Vorgehensmodell und 4. IT-Werkzeug) gemeinsam mit den Verbundpartnern zu entwickeln. Durch die Realisierung der Bausteine wurde im Gesamtprojekt ein innovativer, skalierbarer und werkzeuggestützter Ansatz bereitgestellt, der eine mehrdimensionale, geschäftsprozessorientierte Bewertung von IT-Sicherheitsmaßnahmen (ITS-Maßnahmen) und -Maßnahmenbündeln ermöglicht. Im Zentrum von MEBITS stand vor allem die Realisation der ersten beiden Bausteine – des multikriteriellen Entscheidungsmodells und der erweiterten Prozessmodellierungssprache –, die es ermöglichen, unter Berücksichtigung verschiedener Prozesseinflussgrößen, kosten- und nutzenorientierter Bewertungsdimensionen sowie praktischer Anforderungen, alternative ITS-Maßnahmen(-bündel) zu analysieren. Entscheider kleinerer, mittlerer und großer Unternehmen wurden und werden damit in die Lage versetzt, anfallende Kosten, prozessuale Aufwände und Nutzen multikriteriell abzuwägen, um Entscheidungen bezüglich der Auswahl von und Investition in ITS-Maßnahmen(-bündel) fundiert treffen zu können.

2024-12-01T00:00:00Z Böhmer, Martin Kuehnel, Stephan Damarowsky, Johannes Brendel, Alfred Benedikt https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120474 2026-02-03T11:54:28Z 2025-08-01T00:00:00Z

Title: SynthEthics: Ensuring Digital Ethics and Performance with a Design Theory for Using Synthetic Image Data in Digital Health Deep Learning Author(s): Böhmer, Martin; Kuehnel, Stephan; Damarowsky, Johannes; Brendel, Alfred Benedikt Abstract: This paper addresses the need for ethical and effective use of synthetic image data in digital health computer vision. It explores the design requirements and design principles for both responsible use of artificial intelligence in digital health and model robustness, focusing on privacy, ethical compliance, and domain adaptation. Using the design science research paradigm along with value-sensitive design and sociotechnical systems theory, this study presents a design theory that provides actionable guidance for the generation, selection, and integration of synthetic data in digital health. Through heuristic theorizing over two design cycles, the work provides a robust theory artifact and conceptual model to ensure ethical use and improve model performance in digital health through appropriate domain adaptation, generalization, and accuracy. In addition to contributing to theoretical knowledge, this research offers practical implications for health authorities to promote ethical standards and performance in synthetically trained AI applications.

2025-08-01T00:00:00Z