https://opendata.uni-halle.de//handle/497920112/159855 2026-04-06T06:25:04Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/14014 Title: Quantifizierung und Optimierung von Deponiestabilisaten aus calciumreichen Braunkohlenfilteraschen unter Verwendung statistischer Versuchsplanung Author(s): Ranneberg, Mirko Abstract: Deponiestabilisate aus calciumreicher BFA und REA-Wasser weisen trotz vergleichbarer chemisch-mineralogischer Zusammensetzung unterschiedliche bautechnische Eigenschaften auf. Zur Bestimmung der Ursachen wurden BFA, BFA mit 15 Gew.% WSA und REA-Wässer aus Kraftwerken des Mitteldeutschen Reviers sowie daraus hergestellte Deponiestabilisate physikalisch, chemisch und mineralogisch charakterisiert. Anschließend wurde, durch Variation der Einflussgrößen mit statistischer Versuchsplanung, die 28-Tage-Druckfestigkeit von Deponiestabilisaten optimiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Festigkeiten der Stabilisate hauptsächlich von der Korngrößenverteilung, der chemischen Zusammensetzung, dem quantitativen Phasenbestand sowie der chemischen Zusammensetzung des amorphen Anteils der zur Stabilisatherstellung verwendeten Ausgangsaschen abhängen. Durch Anpassung der Faktoren Freikalk-Gehalt, Feststoffgehalt des REA-Wassers, spezifische Oberfläche und Anmachwassergehalt bei der Herstellung konnte ein Deponiestabilisat erzeugt werden, dass eine 28-Tage-Druckfestigkeit von 31,6 N/mm2 hat.; Despite a comparable chemical-mineralogical composition, landfill stabilisates from calcium-rich lignite fly ash and FGD water have different technical properties. In order to determine the causes, lignite fly ashes, lignite fly ashes with 15 wt. % fluidized bed ashes and FGD water from power plants of the Central German coal mining district as well as landfill stabilisates produced therefrom were characterised physically, chemically and mineralogically. Subsequently, the 28-day compressive strength of landfill stabilisates was optimised by varying the relevant parameters with design of experiments. The results show that the compressive strength of the investigated landfill stabilisates depends mainly on the particle size distribution, the chemical composition, the quantitative phase composition and the chemical composition of the amorphous phase of the initial ashes used to produce the landfill stabilisate. By varying the factors lime content, solids content of the FGD water, specific surface area and water content during production, it was possible to produce a landfill stabilisate with a 28-day compressive strength of 31.6 N/mm2. 2018-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13704 Title: Synthese und Charakterisierung von Oxysalz-Zementen und ihren Phasen Author(s): Schollbach, Katrin Abstract: Ziel dieser Arbeit war es, das Hydratationsverhalten von MOC-Zement in Abhängigkeit verschiedener Parameter zu untersuchen. Die untersuchten Parameter waren MgO-Reaktivität, Ausgangszusammensetzung und Umgebungstemperatur. Die wichtigsten Untersuchungsmethoden sind Pulverdiffraktometrie, isoperibole Wärmeleitungskalorimetrie, Rasterelektronenmikroskopie, sowie Transmissionselektronenmikroskopie. Es zeigt sich, dass die Reaktionsdauer, Phasenbildung und Mikrostruktur von MOC-Zement stark von den Ausgangsbedingungen abhängt. Besonders bei sehr geringen Reaktionszeiten, verursacht durch erhöhte Umgebungstemperatur und hohe MgO-Reaktivität, konnte die Bildung von bisher unbekannten Phasen beobachtet werden. Zusätzlich wurde das Hydratationsverhalten zum ersten Mal mit Cryo-REM untersucht und die Gelbildung während der Reaktion sichtbar gemacht. Im Zuge dieser Untersuchungen wurden drei Reinphasen in den Systemen CaO - CaCl2- H2O und MgO - Mg(NO3)2 - H2O synthetisiert und deren Gitterkonstanten verfeinert.; It was the goal of this thesis to study the hydration behavior of MOC cement as a function of different influencing factors. The investigated parameters were MgO reactivity, starting composition as well as ambient temperature. The most important methods used for investigating the properties of the material were powder diffraction, heat conduction calorimetry, scanning electron microscopy as well as cryo scanning electron microscopy. It can be shown that the reaction time, phase formation and micro structure of MOC cement are very strongly dependent on the starting conditions. Especially a low reaction time due to high ambient temperatures or highly reactive MgO can lead to the formation of previously unknown phases. In addition the hydration behavior could be studied using cryo SEM for the first time and it was possible to make the gel formation visible during the reaction. In the course of these investigations three pure phases in the systems CaO - CaCl2- H2O und MgO - Mg(NO3)2 - H2O were synthesized and their lattice parameters determined for the ICDD-PDF data base. 2015-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13692 Title: Phenological and spectral optimisation of multi-temporal land use classification Author(s): Gerstmann, Henning Abstract: Fernerkundungsdaten sind eine wichtige Quelle für die Ableitung von Landnutzungsinformationen. Diese Arbeit untersucht die Potentiale zunehmender zeitlicher Verfügbarkeit von optischen Satellitenbildaufnahmen sowie der Integration von phänologischen Beobachtungsdaten für die Optimierung von Landnutzungsklassifkationen. Es wurde eine Methode zur automatisierten Optimierung von spektralen Maßen und Indizes entwickelt, aus welchen anschließend mehrjährige Trennbarkeitsprofile von Feldfrüchten ermittelt werden konnten. Weiterhin wurde ein geostatistisches Modell zur flächenhaften Modellierung von Eintrittsdaten pflanzenphänologischer Phasen entwickelt. Aus der Kombination dieser Ansätze konnten phänologische Zeitfenster für die gezielte Auswahl von Aufnahmezeitpunkten für Klassifikationen aus Satellitenbildzeitreihen abgeleitet werden. Das optimierte multi-temporale Verfahren wird in einem Untersuchungsgebiet in Mitteldeutschland demonstriert und mit einem etablierten Verfahren verglichen.; Remote sensing data are an important source for the derivation of land use information. In this work, an optimised classification approach is presented that employs the potentials of increasing temporal availability of optical satellite data and the integration of phenological ground observations. A method for the automated optimisation of spectral indices was developed, which could be used to derive temporal profiles of field crop spectral separability. Further, a geostatistical model for spatial modelling of observations of plant phenological phases was developed. Finally, these approaches are combined to detect phenological time frames for the selection of the most valuable acquisition dates for classification purposes out of dense satellite image time series. The optimised classification framework is demonstrated in a study site in Central Germany and compared to an established multi-temporal classification approach. 2018-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13654 Title: An expert‐based ecosystem services assessment under land use and land cover changes and different climate scenarios in northern Ghana, West Africa Author(s): Kleemann, Janina Abstract: Landnutzungsänderungen sind Folgen komplexer sozio-ökologischer Wechselwirkungen, welche die Bereitstellung von Ökosystemleistungen (ÖSL) beeinflussen. Die Modellierung kann dabei helfen, die Konsequenzen zu erfassen und Maßnahmen zu identifizieren, um den negativen Auswirkungen entgegenzuwirken. Über 90 Experten waren an einem Modellierungsansatz mit einem Bayesian Belief Network in der Fallstudie in Nordghana beteiligt. Der Fokus des Modells lag auf der Versorgung mit Nahrung und Trinkwasser in der Regen- und Trockenzeit. Die Ergebnisse zeigten eine höhere Wahrscheinlichkeit der Nahrungsversorgung während der Trockenzeit als die Bereitstellung in der folgenden Regenzeit vor der nächsten Ernte, da während der Trockenzeit viel weniger produziert wird und die Lagerung von Nahrung primitiv ist. Die Studie ergab, dass ein Anstieg des Einkommensniveaus für die Nahrungsversorgung möglicherweise wirksamer ist, als verbesserte landwirtschaftliche Programme, eine erhöhte Marktnachfrage, eine verbesserte Bewässerung, eine Verringerung der Bodenerosion und die Reduzierung von Nachernteverlusten.; Land use and land cover change (LULCC) is the result of complex human-environmental interactions which influence the provision of ecosystem services (ES). Modeling interactions can help to determine the consequences of LULCC and to identify key actions to counteract the negative impacts. The Upper East Region was taken as case study that belongs to the poorest areas within Ghana. More than 90 experts were involved in a modeling approach with a Bayesian Belief Network. The focus of the model was set to seasonal food and freshwater provision in rainy and dry season. The results showed higher probability of food provision during the dry season than provision in the following rainy season before the harvest because much less is produced during the dry season, and food storage is very primitive. The study revealed that an increase in income levels might be more effective than improved agricultural programs, increased market demand, increased irrigation, reduced soil erosion, and reduced post-harvest loss for contributing to food security. 2018-01-01T00:00:00Z