https://opendata.uni-halle.de//handle/541532/27275 Sat, 04 Apr 2026 04:11:40 GMT 2026-04-04T04:11:40Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13742.2 Title: Personalrekrutierungsstrategien im Handwerk Author(s): Schneider, Lisa Abstract: Mit dem Problem des Fachkräftemangels im Handwerk und den daraus resultierenden Herausforderungen an die Betriebe soll sich die vorliegende Arbeit beschäftigen. Im Speziellen wird in dieser Arbeit auf die Situation des Ausbauhandwerks nach Abschnitt F – Baugewerbe, Nummer 43 – Vorbereitende Baustellenarbeiten, Bauinstallation und sonstiges Ausbaugewerbe –nach der Klassifikation der Wirtschaftszweige 2008 (...) eingegangen. Um eine regionale Eingrenzung zu schaffen, liegt der Fokus in Sachsen-Anhalt in der Region Dessau. Ziel dieser Arbeit ist folglich eine arbeitgeberseitige Analyse der herausfordernden Fachkräfteversorgung für die anschließende Konzeption von Handlungsempfehlungen für die Nachwuchs- und Fachkräftesicherung im Handwerk. Folgende Forschungsfrage sowie Thesen liegen dieser Arbeit zugrunde: Wie funktioniert die Personalbeschaffung im Handwerkin Zeiten des Fachkräftemangels und welcheHerausforderungen sowie Lösungen ergeben sichdaraus für die Geschäftsführung? These 1: Im ostdeutschen Ausbauhandwerk herrscht ein Fachkräftemangel. These 2: Das ostdeutsche Ausbauhandwerk ist gekennzeichne tdurch eine einfache Personalbeschaffung aufgrund von fehlenden Kapazitäten sowie Kenntnissen und setzt weiterhin den Fokus auf altbewährte offline verfügbare Recruitinginstrumente. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/13742.2 2018-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/118946 Title: Vergleich der chinesischen Rechnungslegungsstandards für kapitalmarktorientierte Unternehmen (CAS) mit den IFRS (mit den Schwerpunkten Sachanlagevermögen und Verbindlichkeiten) Author(s): Han, Zhuojun Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/118946 2016-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/118945 Title: Die Arbeitswelt im Wandel : Auswirkungen auf die Büroimmobilie vor dem Hintergrund des CREM Author(s): Wetzel, Jana Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/118945 2016-01-01T00:00:00Z https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/117245 Title: Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens[kumulative Dissertation] Author(s): Grumbach, Felix Johannes Abstract: Current solutions for holistic and real-time planning of dynamic manufacturing processes are reaching their limits. This is particularly applicable to complex sociotechnical production environments with flexible material flows as well as undetermined events and fluctuations. Methods of optimization under uncertainty are very computationally intensive and crucial interactions with the real world are insufficiently considered. This lack of field synchronicity reduces the quality of production schedules, leads to manual efforts firefighting), and has a negative impact on the logistical performance. The present work is based on four journal articles that demonstrate novel methods and models for improving field-synchronous scheduling. Through the combination of instruments from operations research and machine learning, generic and predictive algorithms are developed to improve the efficiency and effectiveness of planning procedures. The findings suggest that regression models can replace computation-heavy stochastic simulations in obtaining robustness metrics. Additionally, using reinforcement learning, uncertainty-robust and realistic production schedules for human-centered manufacturing can be generated in a short time. For this purpose, discrete simulation models are used, which are data-driven initialized based on a general control logic. The algorithms can be integrated into a virtual factory, which serves as a digital representation of the real world and is the basis for smart and field-synchronous scheduling systems. In this context, a prototype distributed system for the planning of dynamic manufacturing processes can be presented, which is being tested by industry research partners and further developed in collaboration. Beyond the publications, further research needs can be derived. In order to ensure the transferability of the methods, they need to be evaluated in the context of additional and more comprehensive environments. From a scientific and practical perspective, it is a crucial challenge to develop holistic and proactive scheduling systems that orchestrate a comprehensive set of data-driven analysis and decision-making processes. In this regard, the presented methods and models need to be further developed and integrated into a generic overall concept. The work identifies four focus areas that future research should address in an interdisciplinary manner: (1) Generic simulation models, (2) Human-centered optimization, (3) Field-synchronous scheduling, and (4) System development and rollout. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/117245 2024-01-01T00:00:00Z