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dc.contributor.authorDunst, Anna Katharina-
dc.contributor.authorHesse, Clemens-
dc.contributor.authorUeberschär, Olaf-
dc.date.accessioned2025-02-11T09:44:02Z-
dc.date.available2025-02-11T09:44:02Z-
dc.date.issued2025-02-04-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120133-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/118174-
dc.description.abstractMader’s mathematical model, widely employed for endurance performance prediction, aims to accurately represent metabolic response to exercise. However, it traditionally overlooks dynamic changes in metabolic processes at varying movement velocities.-
dc.description.sponsorshipDEAL SpringerNature-
dc.language.isoeng-
dc.publisherSpringerNature, Berlin-
dc.relation.isversionofhttps://doi.org/10.1007/s00421-024-05663-4-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectperformance prediction-
dc.subjectmovement-
dc.subject.ddc612.044-
dc.titleEnhancing endurance performance predictions : the role of movement velocity in metabolic simulations demonstrated by cycling cadence-
dc.typeArtikel-
local.versionTypepublishedVersion-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1916858104-
cbs.publication.displayformBerlin : SpringerNature, 2025-
local.bibliographicCitation.year2025-
cbs.sru.importDate2025-02-11T09:38:44Z-
local.bibliographicCitationEnthalten in European journal of applied physiology - Berlin : Springer, 1928-
local.accessrights.dnbfree-
Enthalten in den Sammlungen:Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Industriedesign

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