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http://dx.doi.org/10.25673/38489Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Zwanziger, Heinz W. | - |
| dc.contributor.author | Sorkau, Eduard | - |
| dc.date.accessioned | 2021-10-08T07:09:46Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-08T07:09:46Z | - |
| dc.date.issued | 2021-09-27 | - |
| dc.identifier.uri | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/38735 | - |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25673/38489 | - |
| dc.description.abstract | Das Buch greift ein aktuelles Thema auf und bietet eine Einführung in die Kalibration analytischer Methoden. Ohne kalibrierte Methoden erhält man keine zuverlässigen experimentellen Daten, die man von der betrieblichen Prozessführung bis zu politischen Entscheidungen in Umweltfragen benötigt. Die Autoren klären zunächst begriffliche Grundlagen, danach beschreiben sie gängige und alternative Kalibriermodelle sowie deren statistische Grundlagen, Bewertungen und Vergleiche, Nachweisgrenzen und spezielle Kalibriertechniken. In einem weiteren Abschnitt wird auf die Mehrkomponentenanalytik eingegangen und der Nutzen von multivariaten Auswertetechniken wie der Cluster-, Faktor- und Diskriminanzanalyse dargestellt. Anhand durchgerechneter Datenbeispiele werden die behandelten Methoden ausführlich illustriert. Im Anhang wird eine Orientierungshilfe zur Methodenauswahl für die Multivariate Datenauswertung und die Modellierung angeboten. Zum Verständnis dieses Buches sind keine speziellen statistischen Vorkenntnisse erforderlich. | ger |
| dc.language.iso | ger | - |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | Analytik, Einkomponentenanalytik, Mehrkomponentenanalytik, Kalibriertechniken, Kalibration, Kalibrieren, Kalibriermodelle, Modellierung, Modellbewertung, Regressionsmodelle, statistische Bewertung, Validierung, Qualitätssicherung, Fehler, Methodenauswahl, Nachweisgrenzen, graphische Auswertung, multivariate Methoden, Matrixalgebra, Diskriminanzanalyse, Signal/Rauschen-Modellierung, Mustererkennung, explorative Datenanalyse, Rechenbeispiele, Orientierungshilfe für multivariate Datenauswertung und Modellierung | ger |
| dc.subject.ddc | 500 | - |
| dc.subject.ddc | 540 | - |
| dc.subject.ddc | 543 | - |
| dc.title | Kalibration analytischer Methoden : Theorie & Techniken - eine Orientierungshilfe | ger |
| dc.type | Book | - |
| local.versionType | submittedVersion | - |
| local.openaccess | true | - |
| local.accessrights.dnb | free | - |
| Appears in Collections: | Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften | |
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