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dc.contributor.authorKirchheim, Konstantin-
dc.date.accessioned2022-02-07T09:33:36Z-
dc.date.available2022-02-07T09:33:36Z-
dc.date.issued2020-
dc.date.submitted2020-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/64970-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/63019-
dc.description.abstractDer Beitrag zeigt an einem Beispiel, wie Methoden der Informatik genutzt werden können, um die riesigen, teils ungenutzten Datenmengen, die im Internet vorhanden sind und sich aufgrund ihres Volumens einer Untersuchung durch traditionelle Methoden entziehen, ausgewertet werden können. Anhand eines Beispieldatensatzes von ca. 18.000 Rezensionen zu wissenschaftlichen Publikationen aus dem Bereich der Sozialen Arbeit wird gezeigt, wie entsprechende Daten gesammelt, verarbeitet, aggregiert und visualisiert werden können, um sie einer weiterführenden Analyse zugänglich zu machen.ger
dc.description.sponsorshipProjekt DEAL 2020-
dc.language.isoger-
dc.relation.ispartofhttp://link.springer.com/journal/12054-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectData-Miningger
dc.subjectSoziale Arbeitger
dc.subjectSzientometrieger
dc.subjectDigital Humanitieseng
dc.subject.ddc000-
dc.titleData-Mining als Werkzeug empirischer Sozialforschungger
dc.typeArticle-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-649706-
local.versionTypepublishedVersion-
local.bibliographicCitation.journaltitleSozial extra-
local.bibliographicCitation.volume44-
local.bibliographicCitation.pagestart285-
local.bibliographicCitation.pageend290-
local.bibliographicCitation.publishernameVS Verl. für Sozialwissenschaften-
local.bibliographicCitation.publisherplaceWiesbaden-
local.bibliographicCitation.doi10.1007/s12054-020-00317-z-
local.openaccesstrue-
dc.identifier.ppn1787335550-
local.bibliographicCitation.year2020-
cbs.sru.importDate2022-02-07T09:26:44Z-
local.bibliographicCitationEnthalten in Sozial extra - Wiesbaden : VS Verl. für Sozialwissenschaften, 2004-
local.accessrights.dnbfree-
Enthalten in den Sammlungen:Fakultät für Informatik (OA)

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