Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/115035
Title: Artificial, ground-based, multifunctional, long-term thermal storage facilities in models, in the laboratory, and in practice
Author(s): Bott, ChristophLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Referee(s): Bayer, PeterLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Blum, PhilippLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Granting Institution: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Issue Date: 2024
Extent: 1 Online-Ressource (xxi, 118, XXII Seiten)
Type: HochschulschriftLook up in the Integrated Authority File of the German National Library
Type: PhDThesis
Exam Date: 2024-01-25
Language: English
URN: urn:nbn:de:gbv:3:4-1981185920-1169910
Abstract: Energy storage is considered one of the key elements on the path to a climate-neutral economy. To store thermal energy on seasonal time scales, several facilities were built in the past decades. However, technical, economic, and environmental challenges remain. To overcome these, the objective of this thesis is to develop different solution strategies and tools, based on a state-of-technology review. Moreover, findings of a laboratory test to mitigate weaknesses of the storage membrane are presented. Within the second focus of the project, a new, component-based, numerical model is developed. The model allows fast analyses to investigate relevant parameter sensitivities, thereby enabling optimization of storage designs. A novel co-simulation framework is developed to improve the accuracy of operational predictions. Ultimately, all results are synthesized, and approaches for the enhancement of storage facilities in practice are discussed.
Die Energiespeicherung gilt als eines der Schlüsselelemente auf dem Weg zu einer klimaneutralen Wirtschaft. Zur Speicherung thermischer Energie auf saisonalen Zeitskalen wurden in den letzten Jahrzehnten mehrere Anlagen gebaut. Dennoch bestehen technische, wirtschaftliche und ökologische Herausforderungen. Um diese zu überwinden, ist das Ziel der Arbeit, diverse Lösungsstrategien und Werkzeuge zu entwickeln, die auf einer detaillierten Bestandsaufnahme zum aktuellen Stand der Technik aufbauen. Um Schwächen von Speichermembranen zu mindern, werden zunächst die Ergebnisse aus Laborexperimenten vorgestellt. Im zweiten Schwerpunkt wird ein neues, komponentenbasiertes, numerisches Modell entwickelt. Dieses ermöglicht schnelle Sensitivitätsanalysen und Design-Optimierungen. Es wird ein innovativer Co-Simulationsansatz eingeführt, um die Betriebsvorhersagen zu verbessern. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengeführt und Optimierungsansätze für Speicheranlagen in der Praxis diskutiert.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/116991
http://dx.doi.org/10.25673/115035
Open Access: Open access publication
License: In CopyrightIn Copyright
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