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Titel: VR-Serious-Game „Collapse“, Digitale Lernwelten
Autor(en): Meinike, Mechthild
Ziegler, Oliver
Zeugner, Marco
Erscheinungsdatum: 2025-01-31
Art: Dataset
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Virtual-Reality-Anwendung
Wirtschaftssimulation
Prozessoptimierung
Wasserstoffwirtschaft
Zusammenfassung: Im Projekt „H2 Hub Sachsen-Anhalt (Teilprojekt Digitale Lernwelten)“ wurde eine Virtual-Reality-Anwendung entwickelt, mit der Schritte in der Prozessoptimierung von Stoff- und Energieflüssen in der Wasserstoffwirtschaft gelernt werden können. Die Anwendung richtet sich an Studierende in verfahrenstechnischen Fächern, an die allgemeine Weiterbildung, Science Center sowie Informationszentren zum Thema Wasserstoff. Das VR-Serious Game „Collapse“ wurde im Stil einer Wirtschaftssimulation entwickelt. Am Beispiel der technologischen Hauptkomponenten des Energieparks Bad Lauchstädt müssen die Parameter von den Windkraftanlagen über einen Großelektrolyseur bis hin zur Chemischen Industrie als Verbraucher miteinander abgeglichen werden. Zu beachten ist dabei die durchgängig herzustellende Versorgungssicherheit, z. B. auch bei Windflaute. Im Optimierungsprozess können das Speichervolumen einer Untertagekaverne oder die Energie eines konventionellen Kraftwerks mitberücksichtigt werden, um den Gesamtprozess am Laufen zu halten und den Kollaps/Collapse des Gesamtsystems zu vermeiden. Die VR-App ist für das Headset „Meta Quest 3“ und Controllersteuerung optimiert. Das Projekt H2 Hub in Sachsen-Anhalt wurde vom 01.02.2023-31.01.2025 durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Bundestages gefördert.
URI: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/120801
http://dx.doi.org/10.25673/118843
Open-Access: Open-Access-Publikation
Nutzungslizenz: (CC BY-NC-ND 4.0) Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International(CC BY-NC-ND 4.0) Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
Sponsor/Geldgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Enthalten in den Sammlungen:Forschungsdaten der Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften

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